Foto: VCG
Znanstvenici vjeruju da događaji El Niña u središnjem Tihom oceanu mogu imati dalekosežne utjecaje na globalnu klimu, zbog čega su točna predviđanja ključna za pripravnost i smanjenje rizika.
Kineski istraživači razvili su umjetno inteligentni model koji pokreću algoritmi dubinskog učenja za predviđanje razvoja i obrazac događaja El Niña u središnjem Tihom oceanu.
Na temelju tehnologije konvolucijske neuronske mreže, istraživači s Instituta za atmosfersku fiziku Kineske akademije znanosti razvili su model dubokog učenja za predviđanje prostornog uzorka anomalija temperature površine mora u ekvatorijalnom dijelu Tihog oceana.
Istraživačka ekipa planira dodatno iskoristiti moć dubokog učenja kako bi proširila primjenu umjetno inteligentnih modela u sezonskom klimatskom predviđanju koji će pružiti ranija i preciznija upozorenja o velikim meteorološkim događajima.