Foto: VCG
Izvješće o rangiranju 50 vodećih kineskih tvrtki u području umjetne inteligencije pokazalo je da su se poduzeća specijalizirana za UI čipove istaknula kao najuspješniji akteri u 2025. godini, zauzevši sedam od deset vodećih mjesta na ljestvici.
Sve tri tvrtke na samome vrhu popisa — Cambricon, Moore Threads i MetaX — povezane su s razvojem UI čipova, dok se među 18 novo uvrštenih tvrtki njih 10 bavi poslovanjem u području UI čipova, navedeno je na Hurunovoj ljestvici vodećih 50 tvrtki za UI u Kini, objavljenoj u ponedjeljak.
Predsjednik i glavni istraživač izvješća Hurun, Rupert Hoogewerf, ocijenio je da se istaknuta pozicija tih poduzeća djelomično može pripisati zaoštravanju američkih izvoznih ograničenja na vrhunske UI čipove, što je zauzvrat ubrzalo kineske napore za postizanje samodostatnosti u području računalne snage.
Prema izvješću, kineska pozicija u području umjetne inteligencije u 2025. godini znatno se povećala. Pozivajući se na podatke o korištenju 100 bilijuna tokena s platforme treće strane, izvješće otkriva da je tržišni udio kineskih open-source modela, koji je krajem 2024. iznosio tek 1,2 posto, u međuvremenu snažno porastao, povremeno se približivši razini od 30 posto.
Umjetna inteligencija dizajnira bežične čipove brže i učinkovitije od bilo kojeg inženjera. Rezultati nisu samo brži, već su i učinkovitiji, dok sami čipovi imaju neobične strukture koje odudaraju od tradicionalnih inženjerskih principa. Istraživači za tehnologiju primijenili su modele dubokog učenja za razvoj milimetarskih valnih bežičnih čipova. Ove komponente ključne su za 5G mreže i suvremene mobilne uređaje, no njihov kompleksan dizajn dugo je predstavljao izazov proizvođačima zbog potrebe za ekstremnom miniaturizacijom i energetskom učinkovitošću. Tradicionalni pristup razvoju čipova oslanja se na stručno znanje, unaprijed definirane nacrte i dugotrajan proces optimizacije temeljen na metodi pokušaja i pogreške. No, ovaj pristup je spor jer inženjeri moraju ručno prilagoditi svaki element kako bi osigurali optimalne performanse. Nasuprot tome, pristup vođen umjetnom inteligencijom u potpunosti odbacuje standardne predloške i fokusira se isključivo na postizanje maksimalne učinkovitosti—što dovodi do dizajna koje čovjek vjerojatno nikada ne bi osmislio. Sposobnost brzog razvoja i testiranja više verzija čipova otvara vrata novim inovacijama. Neki čipovi mogu biti optimizirani za energetsku učinkovitost, dok se drugi mogu fokusirati na maksimalne performanse ili proširenje frekvencijskog raspona. S obzirom na rastuću potražnju za bežičnom tehnologijom i miniaturizacijom elektroničkih uređaja, metode dizajna vođene umjetnom inteligencijom mogle bi uskoro postati standard u industriji. Sve vas srdačno pozdravljam iz Čakovca.