Foto: VCG
Kineski znanstvenici razvili su visokopreciznu trodimenzionalnu (3D) bazu podataka lica te ostvarili proboj u personaliziranom modeliranju, što će snažno poduprijeti prirodniju interakciju između čovjeka i računala.
Kako bi virtualni ljudi mogli izražavati živopisne emocije, prepoznavati identitet osoba i pokazivati utjelovljenu inteligenciju, ključna tehnologija je detekcija ključnih točaka na 3D licu.
Međutim, nedostatak velikih i precizno označenih 3D skupova podataka o licima znači da se većina postojećih algoritama za detekciju 3D orijentira na licu oslanja na pomoć 2D tekstura ili na nefotorealistična digitalna 3D lica. Takva detekcija ključnih točaka na 3D licu dugo je bila ograničena nedostatkom podataka i slabom sposobnošću generalizacije.
Istraživački tim Instituta za napredne tehnologije u Shenzhenu Kineske akademije znanosti i Sveučilišta za tehnologiju u Fujianu razvio je novu mrežu pažnje grafova s integracijom zakrivljenosti (CF-GAT), koja može predviđati orijentire na licu izravno iz sirovih oblaka točaka, čime se postiže ključan napredak od modela „jedna veličina odgovara svima” prema personaliziranom modeliranju.
Ovo istraživanje objavljeno je prošlog tjedna u časopisu IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.